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[转]HTTP/3 都来了,你却还在用 HTTP/1.1?


原文链接:https://segmentfault.com/a/1190000018444930

2015 年 HTTP/2 标准发表后,大多数主流浏览器也于当年年底支持该标准。此后,凭借着多路复用、头部压缩、服务器推送等优势,HTTP/2 得到了越来越多知名互联网公司的青睐。就在大家刚刚为了解了 HTTP/2 新特性而舒口气儿的时候,HTTP/3 却又紧锣密鼓地准备着了。今天就跟大家聊一聊这第三代 HTTP 技术。


分享一下小米手机用双电信卡


更新

2019-07-23:发现更新系统后,双电信卡都能同时待机了!!! 小米牛逼!!! 看了下两张卡的网络类型都是 LTE/CDMA/UMTS auto(PRL)

起步

此方法并不是让两张电信卡同时待机。而是一张用于通话,一张用于上网。之前试了都是一张能上网,另一张直接没信号。


pytorch迁移学习基准测试


pytorch提供多种预训练模型可以用于图像分类任务中的训练和测试,下面提供它的训练和测试代码:

注意训练所用的图像目录结构必须是: data/train/a b .. data/val/a b .. ,a b 为不同类别的文件目录


[转]单个服务器扩展到百万用户的系统


原文地址:https://arcentry.com/blog/scaling-webapps-for-newbs-and-non-techies/

你开发了一个网站(例如网上商店、社交网站或者其他任何东西),之后你把它发布到了网上,网站运行良好,每天有几百的访问量,能快速地相响应用户的请求。

但是有一天,不知道什么原因,你的网站出名了!

每分每秒都有成千上万的用户蜂拥而至,你的网站变得越来越慢……

对你来讲,这是个好消息,但是对你的Web应用来说这是个坏消息。因为现在它需要扩展了,你的应用需要为全球用户提供7*24不宕机服务。


使用C++调用并部署pytorch模型(一)


首先简述一下整体思路:

目的:使用C++及多线程可以加快模型预测速度

关于模型训练有两种方法,一种是直接使用C++编写训练代码,可以做到搭建完整的网络模型,但是无法使用迁移学习,而迁移学习是目前训练样本几乎都会用到的方法,另一种是使用python代码训练好,模型,并使用JIT技术,将python模型导出为C++可调用的模型,这里具体介绍第二种。