使用C++调用并部署pytorch模型(一)


首先简述一下整体思路:

目的:使用C++及多线程可以加快模型预测速度

关于模型训练有两种方法,一种是直接使用C++编写训练代码,可以做到搭建完整的网络模型,但是无法使用迁移学习,而迁移学习是目前训练样本几乎都会用到的方法,另一种是使用python代码训练好,模型,并使用JIT技术,将python模型导出为C++可调用的模型,这里具体介绍第二种。


Antd Table组件 配置规范


前言

开发的时候遇到了这样的几个问题:

  1. 左侧菜单收缩时出现行不对齐
  2. 某列数据过长挤压其他列,导致显示不美观

官方文档讲的较为模糊,网上也没有相应的配置文章,width的设置也较为随意,故把一些经验和实践进行了记录。


vscode下vue项目关于eslint的使用


前言

在vscode的vue项目中,关于代码检查和格式化,遇到各种各样的问题,比如:

  1. 不清楚安装的拓展的功能,导致安装了重复功能的拓展
  2. 右键格式化文档的时候,不是按eslint的规则来格式化,导致需要我再次手动调整
  3. 保存时不能自动修复代码

以下通过自己的实践,进行了相应配置,目前可以实现:

  • 仅安装2个推荐的拓展
  • 右键格式化文档按照eslint规则,不会产生错误
  • 保存时自动修复代码